Saint George on a Bike-project laat in video zien hoe kunstmatige intelligentie de cultureel-erfgoedsector ten goede kan komen

Afbeelding: Sint-Joris op een fiets
Afbeelding: Sint-Joris op een fiets

Cultureel-erfgoedprofessionals streven ernaar de manier waarop we schilderijen begrijpen te verbeteren door beschrijvingen ervan te genereren. Aangezien er in de loop van de geschiedenis miljoenen culturele objecten zijn gemaakt, lijkt het voltooien van een dergelijke taak echter onmogelijk, maar alleen voor mensen.

Het doel van de Sint-Joris op de fiets (SGoaB)-project is het leveren van hoogwaardige verrijking van metadata door gebruik te maken van High Performance Computing (HPC)-bronnen in het cultureel-erfgoeddomein. Het project traint natuurlijke taalverwerking en deep learning-algoritmen in cultuur, symbolen en historische context om automatisch rijke metadata te genereren voor honderdduizenden afbeeldingen uit verschillende Europese opslagplaatsen voor cultureel erfgoed. Binnen het project creëren onderzoekers en ingenieurs rijke beschrijvingen voor schilderijen om AI-modellen te trainen, zodat deze op hun beurt nog vele duizenden schilderijen automatisch kunnen analyseren.

In dit verband heeft het project een boeiende en inspirerende video gelanceerd die wil laten zien hoe AI de cultureel-erfgoedsector kan helpen en zijn potentieel om binnenkort de context van kunstwerken te herkennen en automatisch nauwkeurige annotaties te genereren. Het publiek van deze video zijn professionals die werkzaam zijn in de GLAM-sector en ook het grote publiek.

Naast andere voordelen van het toepassen van AI in de cultureel-erfgoedsector, benadrukt de video de verbeterde ervaring die mensen met een visuele beperking zouden kunnen hebben met betere beschrijvingen; de mogelijkheid om verborgen relaties tussen duizenden items tegelijk te bestuderen en de mogelijkheid om virtuele tentoonstellingen samen te stellen met gerelateerde schilderijen van over de hele wereld.

Saint George on a Bike: AI trainen om zich bewust te zijn van de context van cultureel erfgoed

Automatische ondertiteling van afbeeldingen is een proces waarmee reeds getrainde modellen die op standaardcomputers worden uitgevoerd, tekstuele beschrijvingen van een afbeelding kunnen genereren. Het is een ontluikende realiteit op een handvol andere gebieden, zoals het classificeren van beeldinhoud op sociale media. Tot op heden is er echter geen AI-systeem gebouwd en getraind om te helpen bij de beschrijving van afbeeldingen van cultureel erfgoed, terwijl rekening wordt gehouden met de tijdsperiode en de compositieregels voor de heilige iconografie van de 14e tot de 18e eeuw.

Als onderdeel van het Saint George on a Bike-project bouwen en trainen onderzoekers van het Barcelona Supercomputing Center en Europeana Foundation AI-systemen om instellingen voor cultureel erfgoed te helpen hun kunstwerken automatisch te beschrijven en classificeren. Uiteindelijk zullen zowel incidentele gebruikers als professionals op het gebied van cultureel erfgoed profiteren van een betere toegang tot collecties en ook van een
betere ervaring bij het navigeren door collectiecatalogi. Ze zullen dit te danken hebben aan rijkere aantekeningen bij illustraties, wat leidt tot verbeterde indexering van beeldscènes en zoekmogelijkheden, verkregen met behulp van een gespecialiseerd AI-systeem.

"Ons project zal snelle toegang bieden tot verrijkte culturele informatie, die even goed kan dienen voor culturele en sociale doeleinden, onderwijs, toerisme en mogelijk voor historici of antropologen. Indirect kunnen de burgers profiteren van betere openbare diensten, wanneer deze gebaseerd zijn op het inzicht dat de rijkere metadata die we produceren, biedt – zoals webtoegankelijkheid voor visueel gehandicapten of verhalen die sociale onrechtvaardigheid of integratie en genderkwesties kunnen blootleggen via corpora van cultureel erfgoed en helpen een meer tolerante Europese identiteit te creëren”, zegt Maria-Cristina Marinescu, coördinator van het Saint George on a Bike-project.

Ga voor meer informatie over het Saint George on a Bike-project naar https://saintgeorgeonabike.eu/.

Bron: persbericht van Saint George on a Bike.

Dit artikel is oorspronkelijk in het Engels gepubliceerd. Teksten in andere talen zijn AI-vertaald. Om de taal te wijzigen: ga naar het hoofdmenu hierboven.

X