Rivoluzionare la gestione del patrimonio: il ruolo emergente dell’intelligenza artificiale

La gestione del patrimonio, tradizionalmente basata sulla diligenza umana, viene rivoluzionata dall’intelligenza artificiale, con progetti di successo come la ricostruzione della “Ronda di notte” di Rembrandt e della Decima sinfonia di Beethoven. Con la rapida crescita del mercato dell'intelligenza artificiale e il suo crescente utilizzo nel patrimonio, il National Lottery Heritage Fund del Regno Unito ha incaricato la dottoressa Mathilde Pavis di scrivere un rapporto che esplori il potenziale, i limiti e le implicazioni etiche dell'intelligenza artificiale in questo settore.

Fino ad ora, il carico di lavoro della gestione del nostro passato collettivo è spettato a team diligenti di personale e volontari che si occupano del patrimonio, trascrivendo manualmente vecchi testi scritti a mano, rilevando mappe per siti storici e facendo tutto ciò che il “patrimonio” comporta. Ora, tuttavia, la mania dell’“Intelligenza Artificiale” (AI) potrebbe aprire nuove possibilità su ciò che i computer possono fare per noi. In effetti, i ricercatori hanno già utilizzato l’intelligenza artificiale per riuscire laddove gli esseri umani hanno precedentemente fallito.

Esempi di alto profilo di strumenti di intelligenza artificiale nel patrimonio includono ricostruzione completa di Rembrant The Night Watch e la completamento della 10 di Beethoventh Sinfonia (entrambi eseguiti sotto la guida di esperti). In Olanda, oltre 6000 volontari hanno contribuito ad addestrare un’intelligenza artificiale in grado di trovare automaticamente le caratteristiche archeologiche nei dati di mappatura.

Ma tenere traccia dello sviluppo dell’intelligenza artificiale è di per sé una sfida: la dimensione del mercato globale dell’intelligenza artificiale è raddoppiata negli ultimi due anni, un ritmo che secondo le previsioni continuerà ad aumentare negli anni a venire. Statista.com. Per tenere traccia di come questi potenti strumenti potrebbero plasmare il settore del patrimonio, il National Lottery Heritage Fund del Regno Unito ha commissionato un progetto una relazione dalla dottoressa Mathilde Pavis, ricercatrice internazionale in materia di etica e dati. Ecco la ripartizione:

Come funzionano i sistemi di intelligenza artificiale?
Sia che tu stia chiedendo a ChatGPT di creare pannelli per la tua mostra museale o di provare a creare metadati per il tuo catalogo digitale, l'intelligenza artificiale sottostante funziona allo stesso modo: al sistema viene fornito un ampio set di dati e quindi addestrato a vedere modelli e correlazioni. Quando avrà ricevuto dati e formazione sufficienti, l’intelligenza artificiale sarà in grado di cercare da sola questi modelli, molto più velocemente di quanto potrebbe fare un essere umano. Vale la pena notare che l'intelligenza artificiale può riferirsi a qualsiasi cosa, dai sistemi che guidano veicoli autonomi ai chatbot generativi di intelligenza artificiale standard come ChatGPT.

Per fornire un esempio basilare di come gli strumenti di intelligenza artificiale possono aiutare il settore del patrimonio, il dott. Pavis cita: Progetto Vivere con le macchine, che hanno applicato l'intelligenza artificiale al difficile compito di estrarre dati geografici dalle raccolte. La loro tecnica –”annotazione intelligente” – hanno prodotto 25,000 georiferimenti in sole 3 ore quando applicati al catalogo dei titoli dei giornali della British Library, e sperano di applicare la tecnica anche ad altri tipi di metadati nella collezione.

Posso fidarmi dell’intelligenza artificiale?
Sì e no. Sebbene le possibilità possano sembrare infinite, è importante riconoscere che i sistemi di intelligenza artificiale commettere errori, soprattutto se non hanno ricevuto una formazione adeguata o hanno a disposizione piccoli set di dati. Quando i ricercatori hanno utilizzato algoritmi per trovare elementi archeologici nei Paesi Bassi, hanno scoperto che il sistema inizialmente non era in grado di trovare le fornaci di carbone preesistenti poiché non esistevano dati di addestramento per loro.

In secondo luogo, pregiudizio è una preoccupazione molto significativa quando si lavora con i sistemi di intelligenza artificiale. La discriminazione è un problema noto dei sistemi di intelligenza artificiale ormai da molti anni ed è stato un problema difficile da aggirare. Questi pregiudizi sono impossibili da evitare del tutto, il che rende importante per le istituzioni che utilizzano l’intelligenza artificiale non rafforzare accidentalmente la disinformazione dannosa.

È importante ricordare che i moderni strumenti di intelligenza artificiale non sanno tutto. Si affidano a grandi set di dati, formazione approfondita e supervisione di esperti: senza tutto ciò, sono solo generatori di disinformazione!

L’intelligenza artificiale è etica?
L’etica dei sistemi di intelligenza artificiale è ancora un argomento molto dibattuto, ma particolarmente importante quando si pensa all’utilizzo nel settore del patrimonio. Le possibilità di risparmiare tempo e denaro esternalizzando all’intelligenza artificiale sono molto allettanti, soprattutto quando i budget sono ridotti, ma molte IA sono state addestrate su set di dati senza autorizzazione esplicita (ChatGPT è attualmente coinvolto in molteplici cause legali riguardanti i suoi dati di formazione). L’Unione Europea introduce il “Legge sull'IA”, volto a creare requisiti giuridicamente vincolanti per i sistemi di intelligenza artificiale, e molti paesi in tutto il mondo stanno studiando nuove normative per mantenere il controllo sul settore.

Per le istituzioni del patrimonio, la provenienza e la tracciabilità sono di vitale importanza. I sistemi di intelligenza artificiale sono spesso visti come “scatole nere”, poiché il loro funzionamento interno è intenzionalmente nascosto o troppo complicato per essere compreso dai non esperti. Quando si utilizzano strumenti di intelligenza artificiale, il dottor Pavis raccomanda di lavorare con set di dati tracciabili come la raccolta propria dell’istituzione, e di evitare contenuti sensibili come resti ancestrali, contributi di bambini o elementi di significato spirituale.

Quindi per cosa posso usare l’intelligenza artificiale?
Con le recenti scoperte, il cielo potrebbe davvero essere il limite su ciò per cui l’intelligenza artificiale potrebbe essere utilizzata: ecco tre aree generali in cui l’intelligenza artificiale potrebbe fare una grande differenza per il settore:

  • Gestione del patrimonio e delle collezioni. Gli strumenti di intelligenza artificiale possono assistere il personale e i volontari nella gestione del patrimonio e delle collezioni rendendo più facile trovare contenuti, informazioni e collezioni, ad esempio generando metadati, estraendo informazioni dalle immagini ed evidenziando pregiudizi storici.
  • Esperienza del visitatore. I contenuti e le esperienze guidati dall’intelligenza artificiale offrono grandi possibilità per il settore del patrimonio. Le trascrizioni automatiche di eventi e video possono essere eseguite in modo rapido ed efficiente con strumenti di intelligenza artificiale standard, offrendo a musei e siti del patrimonio semplici soluzioni di accessibilità. Alcuni musei hanno persino creato i propri chatbot, progettati per aiutare gli utenti con domande comuni.
  • Operazioni e gestione aziendale generale. I sistemi di intelligenza artificiale possono aiutare a gestire attività operative e gestionali, come la generazione di report di riepilogo, la composizione di e-mail o il perfezionamento dei contenuti per materiale di marketing. Per le organizzazioni più grandi, i sistemi di intelligenza artificiale hanno il potenziale per prevedere le prestazioni delle mostre – un sistema che la National Gallery di Londra ha già iniziato a utilizzare.

Nel panorama in evoluzione del patrimonio e dell’intelligenza artificiale, bilanciare i rischi è fondamentale. Il Dr. Pavis offre soluzioni pratiche, sottolineando l'importanza di test rigorosi contro discriminazioni, inesattezze e problemi di trasparenza. Nonostante queste insidie, il messaggio è chiaro: i sistemi di intelligenza artificiale sono qui per restare e spetta a noi usarli in modo responsabile.

Questo articolo è stato originariamente pubblicato in inglese. I testi in altre lingue sono tradotti dall'intelligenza artificiale. Per cambiare lingua: vai al menu principale in alto.

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