Les professionnels du patrimoine culturel visent à améliorer notre compréhension des peintures en générant des descriptions de celles-ci. Cependant, puisque des millions d'objets culturels ont été créés à travers l'histoire, accomplir une telle tâche semble impossible, mais seulement pour les humains.
L'objectif de Projet Saint George à vélo (SGoaB) est de fournir une capacité d'enrichissement de métadonnées haute performance en utilisant des ressources de calcul haute performance (HPC) dans le domaine du patrimoine culturel. Le projet forme des algorithmes de traitement du langage naturel et d'apprentissage en profondeur dans la culture, les symboles et le contexte historique afin de générer automatiquement des métadonnées riches pour des centaines de milliers d'images provenant de divers référentiels du patrimoine culturel européen. Dans le cadre du projet, les chercheurs et les ingénieurs créent des descriptions riches pour les peintures afin de former des modèles d'IA, afin que ceux-ci puissent à leur tour analyser automatiquement plusieurs milliers de peintures.
À cet égard, le projet a lancé une vidéo engageante et inspirante qui vise à montrer comment l'IA peut aider le secteur du patrimoine culturel et son potentiel pour reconnaître rapidement le contexte des œuvres d'art et générer automatiquement des annotations précises. Le public de cette vidéo sont des professionnels travaillant dans le secteur GLAM et aussi le grand public.
Parmi les autres avantages de l'application de l'IA dans le secteur du patrimoine culturel, la vidéo met en évidence l'amélioration de l'expérience que les personnes malvoyantes pourraient avoir avec de meilleures descriptions ; la possibilité d'étudier simultanément les relations cachées entre des milliers d'objets et la possibilité d'organiser des expositions virtuelles avec des peintures connexes du monde entier.
Saint George on a Bike : Former l'IA pour être conscient des contextes du patrimoine culturel
Le sous-titrage automatique des images est un processus qui permet à des modèles déjà entraînés exécutés sur des ordinateurs courants de générer des descriptions textuelles à partir d'une image. C'est une réalité en plein essor dans une poignée d'autres domaines tels que la classification des contenus d'images sur les réseaux sociaux. Cependant, à ce jour, aucun système d'IA n'a été construit et formé pour aider à la description des images du patrimoine culturel, tout en prenant en compte les règles de composition temporelle et scénique de l'iconographie sacrée du XIVe au XVIIIe siècle.
Dans le cadre du projet Saint George on a Bike, des chercheurs du Barcelona Supercomputing Center et de la Fondation Europeana construisent et entraînent des systèmes d'IA pour aider les institutions du patrimoine culturel à décrire et classer automatiquement leurs œuvres d'art. Au final, tant les utilisateurs occasionnels que les professionnels du patrimoine culturel bénéficieront d'un meilleur accès aux collections ainsi que d'une
meilleure expérience de navigation dans les catalogues de collection. Ils le devront à des annotations d'illustrations plus riches, conduisant à une meilleure indexation des scènes d'images et à des capacités de recherche, obtenues à l'aide d'un système d'IA spécialisé.
« Notre projet permettra un accès rapide à une information culturelle enrichie, qui pourra servir aussi bien à des fins culturelles et sociales, éducatives, touristiques, et éventuellement à des historiens ou anthropologues. Indirectement, les citoyens peuvent bénéficier de meilleurs services publics, lorsque ceux-ci sont basés sur l'idée que les métadonnées plus riches que nous produisons offrent - telles que l'accessibilité du Web pour les malvoyants ou les récits qui peuvent exposer l'injustice sociale ou les problèmes d'intégration et de genre à travers des corpus d'héritage culturel et aider à créer une identité européenne plus tolérante », déclare Maria-Cristina Marinescu, coordinatrice du projet Saint George on a Bike.
Pour en savoir plus sur le projet Saint George à vélo, visitez https://saintgeorgeonabike.eu/.
Source : communiqué de presse de Saint George on a Bike.