Révolutionner la gestion du patrimoine : le rôle émergent de l’IA

La gestion du patrimoine, traditionnellement tributaire de la diligence humaine, est révolutionnée par l'IA, avec des projets réussis comme la reconstruction de « La Ronde de nuit » de Rembrandt et de la 10e symphonie de Beethoven. Face à la croissance rapide du marché de l'IA et à son utilisation croissante dans le patrimoine, le National Lottery Heritage Fund du Royaume-Uni a chargé le Dr Mathilde Pavis de rédiger un rapport explorant le potentiel, les limites et les implications éthiques de l'IA dans ce secteur.

Jusqu’à présent, la charge de travail liée à la gestion de notre passé collectif incombait à des équipes diligentes de personnel et de bénévoles du patrimoine, transcrivant manuellement de vieux textes manuscrits, recherchant des cartes de sites historiques et faisant tout ce qu’implique le « patrimoine ». Aujourd’hui, cependant, l’engouement pour « l’intelligence artificielle » (IA) pourrait ouvrir de nouvelles possibilités quant à ce que les ordinateurs peuvent faire pour nous. En effet, les chercheurs ont déjà utilisé l’IA pour réussir là où les humains avaient échoué auparavant.

Des exemples très médiatisés d’outils d’IA dans le patrimoine incluent le reconstruction complète de Rembrant La veille de nuit et les terres parsemées de achèvement des 10 de Beethoventh Symphony (tous deux effectués sous la direction d’un expert). Aux Pays-Bas, plus de 6000 bénévoles ont contribué à former une IA capable de trouver automatiquement des éléments archéologiques dans les données cartographiques.

Mais suivre le développement de l'IA est un défi en soi : la taille du marché mondial de l'IA a doublé au cours des deux dernières années, un rythme qui devrait se poursuivre dans les années à venir, selon Statista.com. Pour suivre la manière dont ces outils puissants pourraient façonner le secteur du patrimoine, le National Lottery Heritage Fund du Royaume-Uni a chargé un rapport de la chercheuse internationale en éthique et données Dr Mathilde Pavis. Voici la répartition :

Comment fonctionnent les systèmes d’IA ?
Que vous demandiez à ChatGPT de créer des panneaux pour votre exposition de musée ou que vous essayiez de créer des métadonnées pour votre catalogue numérique, l'IA sous-jacente fonctionne de la même manière : le système reçoit un vaste ensemble de données, puis est entraîné à voir des modèles et des corrélations. Lorsqu’elle disposera de suffisamment de données et d’entraînement, l’IA sera capable de rechercher elle-même ces modèles – beaucoup plus rapidement qu’un humain. Il convient de noter que l'IA peut faire référence à n'importe quoi, depuis les systèmes qui conduisent des véhicules autonomes jusqu'aux chatbots d'IA génératifs disponibles dans le commerce tels que ChatGPT.

Pour un exemple simple de la façon dont les outils d’IA peuvent aider le secteur du patrimoine, le Dr Pavis souligne le Projet Vivre avec des machines, qui ont appliqué l’IA à la tâche délicate d’extraire des données géographiques des collections. Leur technique – "annotation intelligente» – a produit 25,000 3 géoréférences en seulement XNUMX heures en les appliquant au catalogue de titres de journaux de la British Library, et ils espèrent également appliquer la technique à d'autres types de métadonnées de la collection.

Puis-je faire confiance à l’IA ?
Oui et non. Même si les possibilités semblent infinies, il est important de reconnaître que les systèmes d'IA fais des erreurs, en particulier s'ils sont mal formés ou s'ils disposent de petits ensembles de données. Lorsque les chercheurs ont utilisé des algorithmes pour trouver des éléments archéologiques aux Pays-Bas, ils ont constaté que le système était initialement incapable de trouver les fours à charbon de bois préexistants, car il n'existait aucune donnée de formation les concernant.

D'autre part, biais est une préoccupation très importante lorsque l’on travaille avec des systèmes d’IA. La discrimination est un problème connu dans les systèmes d’IA depuis de nombreuses années et un problème difficile à contourner. Ces préjugés sont impossibles à éviter totalement, ce qui rend important pour les institutions patrimoniales utilisant l’IA de ne pas renforcer accidentellement une désinformation préjudiciable.

Il est important de se rappeler que les outils d’IA modernes ne savent pas tout. Ils s'appuient sur de vastes ensembles de données, une formation approfondie et une supervision d'experts – sans tout cela, ils ne sont que des générateurs de désinformation !

L’IA est-elle éthique ?
L’éthique des systèmes d’IA est encore un sujet très débattu, mais particulièrement important lorsqu’on réfléchit à leur utilisation dans le secteur du patrimoine. Les possibilités d’économiser du temps et de l’argent en sous-traitant à l’IA sont très tentantes, surtout lorsque les budgets sont serrés – mais de nombreuses IA ont été formées sur des ensembles de données sans autorisation explicite (ChatGPT est actuellement impliqué dans plusieurs poursuites concernant ses données de formation). L’Union européenne introduit le «Loi sur l'IA», visant à créer des exigences juridiquement contraignantes pour les systèmes d’IA, et de nombreux pays à travers le monde étudient de nouvelles réglementations pour garder le contrôle de l’industrie.

Pour les institutions patrimoniales, la provenance et la traçabilité sont d’une importance vitale. Les systèmes d’IA sont souvent considérés comme des « boîtes noires », car leurs fonctionnements internes sont intentionnellement cachés ou trop compliqués à comprendre pour des non-experts. Lors de l'utilisation d'outils d'IA, le Dr Pavis recommande de travailler avec des ensembles de données traçables tels que la propre collection de l'institution, et d'éviter les contenus sensibles tels que les restes ancestraux, les contributions d'enfants ou les éléments d'importance spirituelle.

Alors, à quoi puis-je utiliser l’IA ?
Avec les avancées récentes, les possibilités d’utilisation de l’IA pourraient bien être illimitées. Voici trois domaines généraux dans lesquels l’IA pourrait faire une grande différence pour le secteur :

  • Gestion du patrimoine et des collections. Les outils d’IA peuvent aider le personnel et les bénévoles dans la gestion du patrimoine et des collections en facilitant la recherche du contenu, des informations et des collections, par exemple en générant des métadonnées, en extrayant des informations à partir d’images et en mettant en évidence les préjugés historiques.
  • Expérience visiteur. Les contenus et les expériences pilotés par l’IA offrent de grandes possibilités pour le secteur du patrimoine. Les transcriptions automatiques d'événements et de vidéos peuvent être effectuées rapidement et efficacement grâce à des outils d'IA disponibles dans le commerce, offrant aux musées et aux sites patrimoniaux des solutions d'accessibilité simples. Certains musées ont même créé leurs propres chatbots, conçus pour aider les utilisateurs sur des questions courantes.
  • Opérations et gestion générales de l'entreprise. Les systèmes d'IA peuvent aider à gérer les tâches opérationnelles et de gestion, telles que la génération de rapports de synthèse, la rédaction d'e-mails ou l'affinement du contenu des supports marketing. Pour les grandes organisations, les systèmes d’IA ont le potentiel de prévoir les performances des expositions – un système que la National Gallery de Londres a déjà commencé à utiliser.

Dans le paysage en évolution du patrimoine et de l’IA, il est crucial d’équilibrer les risques. Le Dr Pavis propose des solutions pratiques, soulignant l'importance de tests rigoureux contre la discrimination, les inexactitudes et les problèmes de transparence. Malgré ces pièges, le message est clair : les systèmes d’IA sont là pour rester, et c’est à nous de les utiliser de manière responsable.

Cet article a été initialement publié en anglais. Les textes dans d'autres langues sont traduits par l'IA. Pour changer de langue : allez dans le menu principal ci-dessus.

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