Los profesionales del patrimonio cultural pretenden mejorar la forma en que entendemos las pinturas generando descripciones de las mismas. Sin embargo, dado que se han creado millones de objetos culturales a lo largo de la historia, completar tal tarea parece imposible, pero solo para los humanos.
El objetivo de Proyecto San Jorge en Bicicleta (SGoaB) es proporcionar una capacidad de enriquecimiento de metadatos de alto rendimiento mediante el uso de recursos informáticos de alto rendimiento (HPC) en el dominio del patrimonio cultural. El proyecto entrena procesamiento de lenguaje natural y algoritmos de aprendizaje profundo en cultura, símbolos y contexto histórico para generar automáticamente metadatos enriquecidos para cientos de miles de imágenes de varios repositorios de patrimonio cultural europeo. Dentro del proyecto, los investigadores e ingenieros están creando ricas descripciones para las pinturas para entrenar modelos de IA, de modo que estos a su vez puedan analizar muchos más miles de pinturas automáticamente.
En este sentido, el proyecto ha lanzado un video atractivo e inspirador que tiene como objetivo mostrar cómo la IA puede ayudar al sector del patrimonio cultural y su potencial para reconocer pronto el contexto de las obras de arte y generar anotaciones precisas automáticamente. La audiencia de este video son profesionales que trabajan en el sector GLAM y también el público en general.
Entre otras ventajas de aplicar la IA en el sector del patrimonio cultural, el vídeo destaca la mejora de la experiencia que las personas con discapacidad visual podrían tener con mejores descripciones; la posibilidad de estudiar relaciones ocultas entre miles de elementos simultáneamente y la oportunidad de curar exposiciones virtuales con pinturas relacionadas de todo el mundo.
San Jorge en bicicleta: entrenando a la IA para que sea consciente de los contextos del patrimonio cultural
La subtitulación automática de imágenes es un proceso que permite a modelos ya entrenados que se ejecutan en computadoras comerciales generar descripciones textuales a partir de una imagen. Es una realidad floreciente en un puñado de otras áreas, como la clasificación de contenidos de imágenes en las redes sociales. Sin embargo, hasta la fecha, no se ha construido ni capacitado ningún sistema de inteligencia artificial para ayudar en la descripción de imágenes del patrimonio cultural, al tiempo que se tienen en cuenta las reglas de composición de escenas y períodos de tiempo para la iconografía sagrada de los siglos XIV al XVIII.
Como parte del proyecto Saint George on a Bike, los investigadores del Barcelona Supercomputing Center y la Fundación Europeana construyen y entrenan sistemas de inteligencia artificial para ayudar a las instituciones del patrimonio cultural a describir y clasificar sus obras de arte automáticamente. Al final, tanto los usuarios ocasionales como los profesionales del patrimonio cultural se beneficiarán de un mejor acceso a las colecciones y también de una
mejor experiencia navegando a través de catálogos de colecciones. Esto se debe a anotaciones de ilustraciones más ricas, lo que lleva a una mejor indexación de escenas de imágenes y capacidades de búsqueda, obtenidas con la ayuda de un sistema de IA especializado.
“Nuestro proyecto permitirá un acceso rápido a información cultural enriquecida, que puede servir igualmente para fines culturales y sociales, educación, turismo y posiblemente para historiadores o antropólogos. Indirectamente, los ciudadanos pueden beneficiarse de mejores servicios públicos, cuando estos se basan en la perspectiva que ofrecen los metadatos más ricos que producimos, como la accesibilidad web para las personas con discapacidad visual o las narrativas que pueden exponer la injusticia social o la integración y las cuestiones de género a través de los corpus del patrimonio cultural y ayudar a crear una identidad europea más tolerante”, dice Maria-Cristina Marinescu, coordinadora del proyecto Saint George on a Bike.
Para obtener más información sobre el proyecto Saint George on a Bike, visite https://saintgeorgeonabike.eu/.
Fuente: nota de prensa de Saint George on a Bike.