Fachleute für Kulturerbe zielen darauf ab, unser Verständnis von Gemälden zu verbessern, indem sie Beschreibungen von ihnen erstellen. Da jedoch im Laufe der Geschichte Millionen von Kulturgütern geschaffen wurden, scheint die Erfüllung einer solchen Aufgabe unmöglich, sondern nur für Menschen.
Das Ziel der Saint George on a Bike (SGoaB) Projekt ist die Bereitstellung hochleistungsfähiger Möglichkeiten zur Anreicherung von Metadaten durch den Einsatz von High Performance Computing (HPC)-Ressourcen im Bereich des kulturellen Erbes. Das Projekt trainiert die Verarbeitung natürlicher Sprache und Deep-Learning-Algorithmen in Kultur, Symbolen und historischem Kontext, um automatisch reichhaltige Metadaten für Hunderttausende von Bildern aus verschiedenen europäischen Kulturerbe-Repositorien zu generieren. Im Rahmen des Projekts erstellen Forscher und Ingenieure umfangreiche Beschreibungen für Gemälde, um KI-Modelle zu trainieren, sodass diese wiederum viele weitere Tausende von Gemälden automatisch analysieren können.
In diesem Zusammenhang hat das Projekt ein ansprechendes und inspirierendes Video veröffentlicht, das zeigen soll, wie KI dem Kulturerbesektor und seinem Potenzial helfen kann, den Kontext von Kunstwerken bald zu erkennen und automatisch genaue Anmerkungen zu erstellen. Das Publikum dieses Videos sind Fachleute, die im GLAM-Sektor tätig sind, sowie die breite Öffentlichkeit.
Neben anderen Vorteilen der Anwendung von KI im Kulturerbesektor hebt das Video die verbesserte Erfahrung hervor, die sehbehinderte Menschen mit besseren Beschreibungen haben könnten; die Möglichkeit, verborgene Beziehungen zwischen Tausenden von Gegenständen gleichzeitig zu untersuchen, und die Möglichkeit, virtuelle Ausstellungen mit verwandten Gemälden aus der ganzen Welt zu kuratieren.
Saint George on a Bike: KI trainieren, um sich der Kontexte des kulturellen Erbes bewusst zu werden
Automatische Bildunterschrift ist ein Prozess, der es bereits trainierten Modellen ermöglicht, die auf handelsüblichen Computern ausgeführt werden, um Textbeschreibungen aus einem Bild zu generieren. Es ist eine aufkeimende Realität in einer Handvoll anderer Bereiche wie der Klassifizierung von Bildinhalten in sozialen Medien. Bis heute wurde jedoch kein KI-System entwickelt und trainiert, um bei der Beschreibung von Bildern des kulturellen Erbes zu helfen, während die Zeit- und Szenenzusammensetzungsregeln für die heilige Ikonographie vom 14. bis zum 18. Jahrhundert berücksichtigt werden.
Im Rahmen des Projekts „Saint George on a Bike“ bauen und trainieren Forscher des Barcelona Supercomputing Centre und der Europeana Foundation KI-Systeme, um Einrichtungen des Kulturerbes dabei zu helfen, ihre Kunstwerke automatisch zu beschreiben und zu klassifizieren. Am Ende werden sowohl Gelegenheitsnutzer als auch Kulturerbe-Experten von einem besseren Zugang zu Sammlungen profitieren und auch a
Besseres Erlebnis beim Navigieren durch Sammlungskataloge. Sie verdanken dies reichhaltigeren Anmerkungen zu Kunstwerken, die zu einer verbesserten Indizierung von Bildszenen und Suchfunktionen führen, die mit Hilfe eines spezialisierten KI-Systems erzielt werden.
„Unser Projekt wird einen schnellen Zugriff auf angereicherte kulturelle Informationen ermöglichen, die gleichermaßen für kulturelle und soziale Zwecke, Bildung, Tourismus und möglicherweise für Historiker oder Anthropologen dienen können. Indirekt können die Bürgerinnen und Bürger von besseren öffentlichen Diensten profitieren, wenn diese auf der Erkenntnis beruhen, dass die reichhaltigeren Metadaten, die wir produzieren, Angebote bieten – wie z helfen, eine tolerantere europäische Identität zu schaffen“, sagt Maria-Cristina Marinescu, Koordinatorin des Projekts Saint George on a Bike.
Um mehr über das Projekt Saint George on a Bike zu erfahren, besuchen Sie https://saintgeorgeonabike.eu/.
Quelle: Pressemitteilung von Saint George on a Bike.