Revolutionerende kulturarvsforvaltning: AIs nye rolle

Arvsforvaltning, der traditionelt er afhængig af menneskelig flid, bliver revolutioneret af kunstig intelligens med succesfulde projekter som rekonstruktionen af ​​Rembrandts "Nattevagten" og Beethovens 10. symfoni. Med AI's hurtige markedsvækst og dens stigende brug i arv, bestilte Storbritanniens National Lottery Heritage Fund Dr. Mathilde Pavis til at skrive en rapport, der udforsker AI's potentiale, begrænsninger og etiske implikationer i denne sektor.

Indtil nu er arbejdsbyrden med at forvalte vores kollektive fortid faldet på flittige teams af kulturarvsmedarbejdere og frivillige, manuelt transskribering af gamle håndskrevne tekster, opmåling af kort til historiske steder og gør alt det andet, som "arv" indebærer. Nu kan "Artificial Intelligence" (AI)-dille imidlertid åbne nye muligheder for, hvad computere kan gøre for os. Faktisk har forskere allerede brugt AI til at få succes, hvor mennesker tidligere har fejlet.

Højprofilerede eksempler på AI-værktøjer i arv omfatter fuld genopbygning af Rembrants Natvagt og færdiggørelsen af ​​Beethovens 10th Symphony (begge udført under kyndig vejledning). I Holland, over 6000 frivillige været med til at træne en AI, der automatisk kan finde arkæologiske træk i kortdata.

Men at holde styr på AI's udvikling er en udfordring i sig selv: AI's globale markedsstørrelse er fordoblet i de sidste to år, et tempo, der forventes at fortsætte op i de kommende år iflg. Statista.com. For at holde styr på, hvordan disse kraftfulde værktøjer kunne forme kulturarvssektoren, bestilte Storbritanniens National Lottery Heritage Fund en rapport fra international etik- og dataforsker Dr Mathilde Pavis. Her er opdelingen:

Hvordan fungerer AI-systemer?
Uanset om du beder ChatGPT om at oprette paneler til din museumsudstilling eller forsøger at skabe metadata til dit digitale katalog, fungerer den underliggende AI på samme måde: Systemet får et stort datasæt og trænes derefter til at se mønstre og sammenhænge. Når den har fået nok data og træning, vil AI være i stand til selv at lede efter disse mønstre – meget hurtigere end et menneske kunne. Det er værd at bemærke, at AI kan referere til alt fra de systemer, der kører autonome køretøjer til hyldegenerative AI-chatbots såsom ChatGPT.

For et grundlæggende eksempel på, hvordan AI-værktøjer kan hjælpe kulturarvssektoren, peger Dr. Pavis på Living With Machines projekt, der har anvendt AI til den vanskelige opgave at udtrække geografiske data fra samlinger. Deres teknik – “smart annotering” – producerede 25,000 georeferencer på kun 3 timer, når de blev anvendt på British Librarys avistitelkatalog, og de håber også at kunne anvende teknikken på andre typer metadata i samlingen.

Kan jeg stole på AI?
Ja og nej. Selvom mulighederne kan virke uendelige, er det vigtigt at erkende, at AI-systemer laver fejl, især hvis de er dårligt uddannet eller får små datasæt. Da forskere brugte algoritmer til at finde arkæologiske træk i Holland, fandt de ud af, at systemet oprindeligt ikke var i stand til at finde de allerede eksisterende kulovne, da der ikke var nogen træningsdata for dem.

For det andet, skævhed er en meget væsentlig bekymring, når man arbejder med AI-systemer. Diskrimination har været et kendt problem med AI-systemer i mange år nu, og det har været et vanskeligt problem at komme udenom. Disse skævheder er umulige helt at undgå, hvilket gør det vigtigt for kulturarvsinstitutioner, der bruger kunstig intelligens, ikke at forstærke skadelig misinformation ved et uheld.

Det er vigtigt at huske, at moderne AI-værktøjer ikke er alvidende. De er afhængige af store datasæt, grundig træning og ekspertovervågning – uden alle disse er de blot fejlinformationsgeneratorer!

Er AI etisk?
Etikken i AI-systemer er stadig meget omdiskuteret, men især vigtigt, når man tænker på brug i kulturarvssektoren. Mulighederne for at spare tid og penge ved at outsource til AI er meget fristende, især når budgetterne er presset – men mange AI'er er blevet trænet i datasæt uden udtrykkelig tilladelse (ChatGPT er i øjeblikket involveret i flere retssager vedrørende dets træningsdata). Den Europæiske Union introducerer "AI-loven”, der har til formål at skabe juridisk bindende krav til AI-systemer, og mange lande rundt om i verden undersøger nye regler for at holde kontrol over industrien.

For kulturarvsinstitutioner er herkomst og sporbarhed af afgørende betydning. AI-systemer ses ofte som "sorte kasser", da deres indre funktioner enten er bevidst skjult eller for kompliceret til, at ikke-eksperter kan forstå. Ved brug af AI-værktøjer anbefaler Dr. Pavis at arbejde med sporbare datasæt såsom institutionens egen samling og for at undgå følsomt indhold såsom forfædres efterladenskaber, bidrag fra børn eller genstande af åndelig betydning.

Så hvad kan jeg bruge AI til?
Med de seneste gennembrud kan himlen virkelig være grænsen for, hvad AI kan bruges til – her er tre generelle områder, hvor AI kan gøre en stor forskel for sektoren:

  • Forvaltning af arv og samlinger. AI-værktøjer kan hjælpe medarbejdere og frivillige i arv og samlingsforvaltning ved at gøre indhold, information og samlinger nemmere at finde – såsom at generere metadata, udtrække information fra billeder og fremhæve historiske skævheder.
  • Besøgsoplevelse. Indhold og oplevelser, der er drevet af AI, har store muligheder for kulturarvssektoren. Automatiske transskriptioner af begivenheder og videoer kan udføres hurtigt og effektivt med AI-værktøjer, der er tilgængelige fra hylden, hvilket tilbyder museer og kulturarvssteder enkle tilgængelighedsløsninger. Nogle museer har endda lavet deres egne chatbots, designet til at hjælpe brugere med almindelige spørgsmål.
  • Generel forretningsdrift og ledelse. AI-systemer kan hjælpe med at håndtere drifts- og ledelsesopgaver, såsom generering af oversigtsrapporter, sammensætning af e-mails eller finpudsning af indhold til marketingmateriale. For større organisationer har AI-systemer potentialet til at forudsige udstillingernes ydeevne – et system, som National Gallery i London allerede er begyndt at bruge.

I det udviklende landskab af arv og kunstig intelligens er det afgørende at afveje risici. Dr. Pavis tilbyder praktiske løsninger, der understreger vigtigheden af ​​strenge tests mod diskrimination, unøjagtigheder og gennemsigtighedsproblemer. På trods af disse faldgruber er budskabet klart: AI-systemer er kommet for at blive, og det er op til os at bruge dem ansvarligt.

Denne artikel blev oprindeligt offentliggjort på engelsk. Tekster på andre sprog er AI-oversat. For at skifte sprog: Gå til hovedmenuen ovenfor.

donere